WOMEN IN DATA SCIENCE
TAIPEI CONFERENCE 2020

 
 

The Global Women in Data Science (WiDS) Conference 在 2015 年 11 月於美國史丹佛大學 (Stanford University) 成立, 是一個國際知名的科技論壇, WiDS 創立有三個目標:

  • 不分性別並致力於教育發展, 期望提供所有參與者一個吸收最新研究, 技術發展以及產業趨勢的平台。

  • 期望能激發學生對於資料科學各項研究領域以及應用的學習熱忱, 同時使更多女性能成為學生未來的楷模, 也讓學生能探索及了解未來資料科學相關領域的發展機會及挑戰。

  • 支持及鼓勵女性參與資料科學相關領域, 不管是從事相關領域工作, 亦或是成為學術研究或教育者, 並且協助她們提昇曝光的機會, 增加與同業交流分享的機會以及協助她們的職涯發展。

WiDS 每年舉辦研討大會,邀請行業內頂尖的女性擔任演講嘉賓,並有超過150個活動由全球的WiDS大使於各地區舉辦。

WiDS Taipei Workshop

2019年12月8日我們舉辦與行銷科技相關的免費機器學習工作坊 (Machine Learning Crash Course Workshop),透過實際執行資料科學專案的方式將個別角色劃分出來,報名參與的學員分別代表企業內各個部門的CEO、CMO、COO等個角色都各司其職,因角色不同,所在意的事情也不盡相同,同一份資料想專注的訊息也不同。然而,一位強大的資料科學家,不僅要能洞察資料所分析出的訊息,更重要的是,釐清觀看資料時,需要從哪個角度切入,提供給企業內各個角色,使他們專注在需要了解的訊息上。在瞬息萬變的產業趨勢潮流中,要搞懂各位老闆們的思維脈絡,並針對企業面臨的痛點上提出有價值的解決方案,是本活動的終極目標!本活動將透過實作的精神,先介紹基礎觀念讓學員們有初步的理解後,透過實際案例帶入,並讓學員們實際操作演練加以討論,為企業打造極具成效的執行方針。

WiDS Taipei 2020 Conference 年度論壇主題:行銷科技 (Martech) 

而今年將是我們在臺灣舉辦的第三屆 WiDS Conference 全球區域活動,活動中邀請聚焦在台灣業界的熱點話題「行銷科技(Martech)」,邀請到業界擁有豐富實務經驗且深耕多年的女性專家,分享業界第一線數據驅動行銷 Data-driven Marketing 的經驗與見解,同時也提供各領域人才現場交流的機會。繼2019年底的機器學習工作訪的活動,此次主題持續延伸到今年的Conference,加深資料科學與業界交流對談,創造更多元的互動溝通,讓女性在資料科學領域更加活躍。

Martech 的重點在於能理解用戶旅程 (Customer Journey) ,帶給用戶更便利更貼近人心的服務。你我可能都會發現,我們生活處處都有行銷科技的足跡,早上通勤上班的路上,你可能會開啟音樂平台聆聽推薦清單的音樂;晚上回家,打開影音平台推薦給你可能感興趣的影片;假日逛線上購物平台時,拿到正合你意的 special offer;甚至近期逛過日本住宿網站,都可能導致你在瀏覽其他網站時出現日本機票或行程推薦的資訊。透過數據應用,企業能夠抓住顧客的喜好及潛在動向,做出精準行銷,找到對的客戶。

適合對象

 
  • 想瞭解資料科學在「行銷科技實務應用面」的「資料分析師/資料科學家/資料工程師」們

  • 想瞭解「數據驅動行銷決策」的資料科學思維的「行銷職能專才」們

  • 想瞭解如何在「行銷科技產品開發」上實踐資料科學思維的「產品經理」們

 

日期
工作坊 : 2019 年 12 月 08 日, 9 AM - 6 PM
年度論壇: 2020 年 03 月 29 日, 9 AM - 5 PM

地點
工作坊: 國立臺灣大學 集思會議中心

年度論壇: 國立臺灣大學 集思會議中心

 
 

活動議程與購票資訊

*為因應新冠病毒疫情,所有活動均改為線上直播,活動現場票將採取部分退費。

 
 
 

Machine learning crash course

09:00-18:00
2019 年 12 月8 日

Wids Taipei conference
 活動現場

09:00 - 17:00
2020 年 3 月29 日

Wids Taipei conference
 線上直播

09:00 - 17:00
2020 年 3 月29 日

 
 
 

早鳥票及學生票

不要錯過一年一度的 WiDS 臺北年度論壇, 註冊早鳥票還可享有早鳥優惠,早鳥票數量有限喔!

WiDS Taipei 同時提供學生優惠折購,學生票入場時需出示學生證件

線上直播票

WiDS Taipei 為響應售票熱烈,特開放網路直播參與票 30 張名額。03/15 19:00 準時加開售票,售完為止。

*購票成功後,主辦單位將於活動前三日寄送網路直播連結與線上參與議程細項說明。

*本次將使用 Zoom Video Webinar 進行線上串流直播。

 

講者介紹

 
 
01鄭芝郁-2.png

Josie Cheng
鄭芝郁

資深成長駭客顧問
前Udacity

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Nicky Hsieh
謝佩芳

策略長
LnData

Ann ChenMachine Learning Researche, KKBOX

Steff Yang
楊晴

產品經理
UNH3O Inc.

02林冠樺.png

Guiguan Lin
林冠樺

產品開發副總監
appier

 
 
 
03張九瑄.png

Chiu ​
張九瑄

資深行銷企劃
iKala

Mosky Liu.jpg

Mei-Hua Pan
潘玫樺

資料科學家
Pinkoi

GalitShmueli-1920x1080 - Galit Shmueli.png

Elisa Chang
張雅涵

資料分析師
Newegg

12黃韻如.png

Estelle Huang
黃韻如

主唱
凹與山 Our Shame

 
 
 
01鄭芝郁-2.png

Amber Chen
陳冠穎

資料科學分析師
Cathay Financial Holdings Digital, Data & Technology, DDT

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Cecile Liu
劉丁綺

NLP工程師
wingene

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Sylvia
李郁欣

資深策展編輯
天下雜誌

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Angie Hsu
徐紹婷

資料分析師
fetnet

 

 

2020 WiDS 臺北年會議程

 

 
 

09:00 - 10:00

Welcome Adress & Opening Remarks

 

 
 

10:00 - 10:40

(柏拉圖廳)

AI 賦能的行銷科技趨勢與組織實踐

Josie Cheng 鄭芝郁
資深成長駭客顧問, 前 Udacity & 小紅書

身為用戶增長一員最常被問到你們跟行銷有什麼差別?而自己也從數據驅動的項目做到由“AI"驅動的Dynamic Landing Page項目。剛好藉著這個機會和大家分享自己日常對於AI賦能行銷科技趨勢與機會的觀察及一手實踐經驗與遇到的難題。

 
 

 
 

10:50 - 11:30

(柏拉圖廳)

《返校》數據行銷:你是忘記有數據了還是害怕整不起來?

Nicky Hsieh 謝佩芳
策略長, LnDATA 麟數據

- 行銷和數據的默契搭配:行銷訊息的分眾堆疊

- 全方位數據監測及即應用

- 一命二運三努力

在有限行銷資源下,如何善用數據分析來下精準策略跟行動,促發「返校」發酵的動能?

 
 

Lunch Break


 
 

13:00 - 13:40

(阿基米德廳)

從好的問題出發:Instagram 行銷科技產品實務與開發方法

Steff Yang 楊晴
產品經理, UNH3O Inc.

在新世代的消費者旅程(Consumer Journey)中,Awareness 和 Consideration,甚至是 Referral,發生的場域大多在社群上。那在社群上,如何透過數據與 AI 幫助品牌加速消費者旅程的推進,並達成商業目標,成為最主要的問題。

 
 

 
 

13:00 - 13:40

(柏拉圖廳)

不只是成效 - 行銷與科技如何攜手合作

Guiguan Lin 林冠樺
產品開發副總監, Appier

Appier 是一間人工智能公司,協助企業解決各個面向的行銷挑戰。Guiguan 會以 AiDeal 產品為例,分享如何利用 AI 「刺激猶豫客下單」以提高轉換率,並探討 AI 與行銷專家間如何互相幫助,走出全新的行銷方式。

 
 

 
 

13:45 - 14:25

(阿基米德廳)

網紅與廠商媒合的關鍵:數據驅動網紅行銷Chiu 張九瑄
資深行銷企劃, iKala

近年來網紅在台灣的影響力顯而易見,各界吹起了與網紅合作的風潮,網紅行銷(Influencer Marketing)應運而生。企業透過打開品牌與產品知名度、創造正面口碑或增加銷量。但是,該如何從眾多網紅中挑選合適的人選?如何估計並規劃預算? 數據驅動(Data-Driven)的網紅行銷便是其中一個解答。透過數據衡量網紅與品牌調性以及品牌偏好與網紅之間的關聯性(Relevance)、追蹤人數以及貼文互動成效等,幫助企業運用數據優化網紅行銷成效。

 
 

 
 
 
 

13:45 - 14:25

(柏拉圖廳)

旅程優化:談測量、分析與落地

Angie Hsu 徐紹婷
資深分析師, 遠傳電信

大家都說要用數據來優化客戶體驗,但在大型組織內為什麼總是那麼難推 行,講者想從這幾年在公司內部與行銷、線上線下通路和其他部門的合作 經驗,分享要怎麼用數據優化客戶旅程體驗,進而讓客戶使用得更開心也 幫助組織省錢又賺錢

1. 客戶體驗的衡量指標- 滿意度調查資料的蒐集、體驗與價值的轉換

2. 與盟友溝通合作- 行銷部、第一線門市&客服人員、網路訊號部門

3. 實際落地應用

 
 

14:30 - 15:10

(阿基米德廳)

《天下》2020總統大選: 一個選舉資料庫,如何在一天內創造數百萬流量?

Sylvia Lee 李郁欣
資深策展編輯,天下雜誌

2020總統大選,不僅是蔡英文、韓國瑜、宋楚瑜的對決,對新聞媒體來說,更是數位實力的對決。同樣是開票網站,關鍵評論網、鏡週刊Readr、中央社、公視、聯合報等不分新媒體、傳統媒體都推出開票網站。《天下》如何以開票地圖、機器人分析,拿下數百萬流量、上萬人轉分享的?

1.如何從茫茫政府公開資料海中,找到「對的」資料?

2.數位/數據麻瓜,是如何做到資料探勘、清整資料的?

3.創造百萬流量的關鍵:這次選舉為什麼要採取這樣的資訊設計?

 
 

14:30 - 15:10

(柏拉圖廳)


分享如何利用簡易的演算法,也可以大幅提升優化自己公司網頁的使用者體驗。很多消費者在購物後會在產品頁面留下不適切的評論,我們該怎麼借助機器學習演算法減少不必要人工作業的時間

(1)面對產品評論資料,我是如何快速了解資料並進行處理

(2)正反樣本不平衡處理方式

(3)加速Logistic Regression開發流程

(4)Logistic Regression如何幫助我結合多個模型

在網路聲量論定產品好壞的年代 我們需要好的機器學習來翻轉

Elisa Chang 張雅涵
資料分析師, Newegg

 

Coffee Break


 

15:30 - 16:10

(阿基米德廳)

影像 AI 在行銷科技的應用與技術簡介

Cecile LiuMegan Sun 劉丁綺

NLP工程師,文境資料

Image is everywhere in our daily life. What we eat, what we dress and what we buy mostly depends on what we see. With the emerging of AI, our behavior may be changed unconsciously. Introduction of these trends and techniques will be included in this talk.

日常生活中影像的應用無所不在,我們對食物、衣服、生活用品的挑選都來自於這些物品的外觀。在這次的分享中,想介紹有哪些影像的技術與趨勢,隨著AI技術的崛起,能替我們的行為帶來改變。

  • 影像相關AI技術在Martech上的應用 

  • 影像相關AI技術簡介 

  • 總結

 
 

 
 

15:30 - 16:10

(柏拉圖廳)

當客服比你更懂你─用資料科學優化客戶體驗

Amber Chen 陳冠穎

資料科學分析師,國泰金控數位數據暨科技發展中心

客服電話是企業跟消費者溝接觸的一個重要管道,對於客戶數超過1,300萬的國泰金控來說,自然也擁有相當龐大的客服業務量,如何能更精準預測客戶進線的問題、減少客服人員的壓力、優化客戶的體驗,成為業務單位的當務之急。在這次的講座中,我們會分別以資料分析與資料工程的角度切入,預計分享以下內容:

1.了解商業場景並定義問題,以自然語言處理的方式,解讀客戶的序列行為,並針對客戶的行為做顆粒度的重整,找出較泛化的行為顆粒度,更精準地預測客戶進線的問題。

2.創造符合情境的訓練資料集,突破企業既有的預測頻率框架。

3.更進一步地走向即時預測架構,希望能更加優化客戶體驗。

藉由這場講座能讓大家身歷其境地體會到,資料科學是場沒有終點的旅程,隨著資料科學專案的生命週期演進,我們將與資料科學越來越近,也將更貼近客戶內心,比客戶更懂得他的痛點與問題。

 
 

16:15 - 16:55

(阿基米德廳)

數據趨動的音樂產業

Estelle Huang 黃韻如

主唱, 凹與山 Our Shame

白天在 AI SaaS 新創、 Fintech 大公司打滾,晚上做電子音樂的斜槓人。白天是 Martech 產品的設計者,晚上是 Martech 的使用者。期待和大家分享 Martech 在質化和量化面向如何應用於 Growth Marketing。

 
 

 
 

16:15 - 16:55

(柏拉圖廳)

很常被其他相關領域的人問到 Pinkoi Data Team 是怎麼將機器學習的成果實際應用在產品之中,覺得 Pinkoi Data Team 這兩三年摸索出來的一些經驗蠻值得和大家分享的,也想藉著講座的機會和大家交流。

1. Pinkoi Data Team 是怎麼收束來自產品、行銷部門的業務需求。

2. 資料視覺化如何幫助產品、行銷部門日常決策。

3.幾個在 Pinkoi 實際應用資料科學輔助產品、行銷部門的案例:個人化/非個人化推薦系統、廣告投放目標受眾的選擇、找相似商品的選品工具等等。

Pinkoi 電商產品的資料科學應用- 推薦系統、廣告投放

Mei-Hua Pan 潘玫樺

資料科學家, Pinkoi

 
 

16:55 - 17:00

Closing Remarks

 
 

籌備團隊

 
 

活動總籌備大使

 
 
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陳維君 (Irene)

陳盈珍 (Jami)

賴佑昇 (Ivan)

 

籌備志工團隊

 
 

贊助及合作夥伴

 
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